جلسه شورای مدیران مورخ 1402/09/27 با حضور دکتر رضا فلک معاون تحقیقات و فناوری، دکتر شتی سرپرست مدیریت توسعه و ارزیابی تحقیقات، دکتر سمیه مخبر سرپرست مدیریت فناوری سلامت، دکتر سعید آقاجانی سرپرست گروه پایش و ارزیابی مراکز تحقیقاتی، دکتر مریم هنر دوست سرپرست مدیریت هماهنگی مراکز تحقیقاتی، دکتر لیلا موسوی زاده سرپرست آزمایشگاه جامع تحقیقاتی، دکتر آرش طهرانی سرپرست کمیته تحقیقات دانشجویی، دکتر عربلو رئیس گروه پایش و ارزیابی تحقیقات، دکتر سیروس پناهی سرپرست مدیریت اطلاع رسانی پزشکی و منابع علمی دکتر محبوبه کمالی سرپرست گروه علم سنجی و پایش و خانم کردلو معاون مدیریت توسعه و ارزیابی تحقیقات ...

دکتر "مهدی کریمی" پژوهشگر دانشکده فناوری‌های نوین پزشکی دانشگاه علوم پزشکی ایران براساس رتبه بندی موسسه Clarivate-Analytics به عنوان محقق برتر در لیست محققین پر استناد سال 2023 قرار گرفت.

به گزارش روابط عمومی معاونت تحقیقات و فناوری: جلسه شورای پژوهشی رنک سوم روز سه شنبه مورخ 21/09/1402 با حضور دکتر رضا فلک معاون تحقیقات و فناوری، دکتر شتی مدیر توسعه و ارزیابی تحقیقات، خانم کردلو معاون توسعه و ارزیابی تحقیقات، معاونین پژوهشی مراکز تحقیقاتی و دانشکده ها و کارشناسان پژوهشی بصورت حضوری در طبقه هشتم کتابخانه مرکزی برگزار گردید.

عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران به تشریح طرح تحقیقاتی راه‌اندازی و بهینه‌سازی تست تشخیص سریع ویروس آبله میمونی پرداخت و گفت: در زمانی که ما در دانشگاه این کیت را ارائه کردیم در ایران و حتی در جهان کیت تشخیص این ویروس تولید نشده بود و محققین این دانشگاه در این زمینه قدم اول را برداشتند.

معاونت تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی ایران به مناسبت هفته پژوهش مسابقه ارائه پایان‌نامه و طرح پژوهشی دانشجویی در سه دقیقه را برگزار می‌کند.

به گزارش روابط عمومی دانشگاه علوم پزشکی ایران، مرکز نوآوری سلامت این دانشگاه به عنوان زیست بوم نوآوری و فناوری برای استقرار شرکت های دانش بنیان بخش سلامت با امکانات سالن شتابدهی در راستای راهبرد ایده های جدید و کمک به جوانان خلاق در مشکین دشت افتتاح می شود.

در این جلسه طرح های فناورانه ثبت شده در سامانه پژوهشیار توسط اعضای هیئت علمی دانشگاه بررسی و اعلام نظر گردید، همچنین در خصوص کلین روم های معاونت تصمیماتی گرفته شد و در ادامه راهکارهایی جهت بهبود استفاده از فضاهای اختصاص داده شده جهت استقرار واحدهای فناور ارائه شد.

در مرحله اول پایان نامه ها و طرح های دانشجویی منتخب هر دانشکده در داخل همان دانشکده انتخاب شده و سپس موارد منتخب هر دانشکده در مرحله دوم رقابت در سطح دانشگاه، شرکت خواهند نمود.

استادیار مدیریت اطلاعات سلامت دانشگاه علوم پزشکی ایران به تشریح طرح تحقیقاتی ارائه مدل پیش‌بینی سالمندی موفق با استفاده از رویکرد یادگیری ماشین پرداخت و گفت: استفاده از مدل پیش‌بینی سالمندی موفق در مراحل اولیه زندگی سالمندان یا حتی در افراد میان‌سال منجر به بهبود عملکرد فیزیکی، کاهش اختلالات فیزیکی و شناختی، افزایش مشارکت اجتماعی و موفقیت در سال‌های واپسین زندگی سالمندان می‌شود.